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27万
参数
35B
上下文
未说明
架构 / 任务
text-generation
许可证
apache-2.0
MODEL POSITIONING
这个模型解决什么问题?
模型本体:35B 总参数、3B 激活参数的 MoE 因果语言模型,256 个专家每次激活 8 路由 + 1 共享,专为智能体环境模拟训练,采用 CPT→SFT→RL(GSPO) 三阶段管线,默认上下文 262K。量化仓库:unsloth 提供 IQ2 至 Q8 共十一种 GGUF 量化及 BF16、MXFP4_MOE 版本,覆盖消费级到专业卡显存区间。运行工具:兼容 llama.cpp、Ollama、LMStudio 本地推理,同时支持 vLLM、SGLang、Hugging Face Transformers 部署 API 服务。模型卡未说明消费级显卡的具体推理速度。
更适合谁
- 智能体环境模拟与强化学习研究人员
- AgentWorldBench 多维评测与对比者
- 多工具调用 Agent 系统开发者
- 世界模型训练方案设计团队
典型使用场景
- 作为环境模拟器为强化学习 Agent 生成训练轨迹
- 多轮 GUI 与命令行环境交互状态预测
- 工具调用链路与软件工程任务的下一状态仿真
- AgentWorldBench 五维度(格式、事实性、一致性、真实感、质量)评测
SOURCE-BASED CAPABILITIES
模型卡透露的核心特点
七大域统一覆盖
单模型同时支持 MCP、搜索、终端、SWE、Android、Web、OS 文本与 GUI 交互环境
原生世界模型训练
从 CPT 阶段即以环境建模为目标,非通用模型后期适配
零样本域外泛化
可迁移到 OpenClaw 等分布外环境,并支持可控扰动与虚构世界构建
长链思维推理
默认 thinking mode 下推理环境状态转换后再输出预测观测
256 专家 MoE 高效推理
35B 总参数下仅激活 3B,平衡能力与推理资源
按当前权重估算的硬件准备
- 现有 GGUF 文件中,最低显存估算约 12 GB
- 为上下文缓存、系统进程和并发请求预留额外内存,不要只按模型文件大小配置设备。
量化版本怎么选
- 显存充足时选 Q5_K_M 或 BF16 保真度最高
- 24GB 显卡可选 IQ4_NL 或 Q4_K_M 平衡质量与体积
- 16GB 显存推荐 IQ3_S 或 Q3_K_M 兼顾可用性
- IQ2_M 与 Q2_K_XL 仅供压缩测试,建议仅在极限低显存环境使用
GGUF VARIANTS
量化版本与硬件要求
显存与内存数值均按权重文件体积估算,未做设备实测。多模态还需要配套投影文件并额外占用内存;分卷容量按全部分卷合计,下载时需获取完整文件组。
| 量化 | 权重合计 | 估算加载显存 | 建议显存 | 建议内存 | 来源 |
|---|---|---|---|---|---|
| IQ2_XXS | 11 GB | 12 GB | 14 GB | 16.5 GB | 下载文件 ↗ |
| IQ2_M | 11 GB | 12 GB | 14 GB | 16.5 GB | 下载文件 ↗ |
| Q2_K_XL | 11 GB | 12.5 GB | 14.5 GB | 17.5 GB | 下载文件 ↗ |
| IQ3_XXS | 13 GB | 14 GB | 16 GB | 19.5 GB | 下载文件 ↗ |
| IQ3_S | 14 GB | 15.5 GB | 18 GB | 21 GB | 下载文件 ↗ |
| Q3_K_M | 16 GB | 17 GB | 19.5 GB | 23.5 GB | 下载文件 ↗ |
| Q3_K_XL | 16 GB | 17 GB | 19.5 GB | 23.5 GB | 下载文件 ↗ |
| IQ4_XS | 17 GB | 18 GB | 20.5 GB | 25 GB | 下载文件 ↗ |
| IQ4_NL | 17 GB | 18.5 GB | 21.5 GB | 25.5 GB | 下载文件 ↗ |
| Q4_K_S | 19 GB | 21.5 GB | 24.5 GB | 29.5 GB | 下载文件 ↗ |
| GGUF | 20 GB | 22 GB | 25.5 GB | 30.5 GB | 下载文件 ↗ |
| Q4_K_M | 21 GB | 22.5 GB | 26 GB | 31 GB | 下载文件 ↗ |
| Q4_K_XL | 21 GB | 22.5 GB | 26 GB | 31.5 GB | 下载文件 ↗ |
| Q5_K_S | 23 GB | 25.5 GB | 29 GB | 35 GB | 下载文件 ↗ |
| Q5_K_M | 25 GB | 27 GB | 31 GB | 37 GB | 下载文件 ↗ |
| Q5_K_XL | 25 GB | 27 GB | 31 GB | 37.5 GB | 下载文件 ↗ |
HARDWARE MATCH
哪些显卡或设备更适合运行?
按当前最小量化文件估算,至少需要 12GB 显存;如果希望为运行框架和上下文保留余量,优先参考推荐显存 14GB。
阅读 24GB 显存选型指南 →可以怎样运行
- llama.cpp 直接加载 GGUF 文件
- Ollama 拉取与命令行启动
- LM Studio 图形界面推理
- vLLM 或 SGLang 部署 OpenAI 兼容 API 服务
采用前要知道的限制
- 模型卡未说明消费级显卡的具体推理速度与首字延迟
- 长上下文 128K 以上对显存与内存要求显著升高
- 训练目标聚焦环境模拟,非通用对话或写作
- 模型卡未明确说明中文场景下的支持程度
COMPARISON PATH
继续对比同类方案
不要只看单页结论;沿同类用途继续比较能力边界、硬件门槛与维护状态。