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你的设备能运行哪些 AI 模型?

选择显存和任务,系统根据量化文件体积、运行框架与内存余量自动匹配,不再靠模糊的硬件推荐。

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Qwythos-9B-Claude-Mythos-5-1M-GGUF

empero-ai 发布的 本地 AI 模型,规格包含 9B 参数、apache-2.0 许可证。本站根据其 GGUF 文件实时估算显存与内存要求。

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MiniCPM5-1B-Claude-Opus-Fable5-Thinking-GGUF

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Qwen3.6-35B-A3B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive

HauhauCS 发布的 本地 AI 模型,规格包含 35B 参数、apache-2.0 许可证。本站根据其 GGUF 文件实时估算显存与内存要求。

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Qwythos-9B-v2-GGUF

empero-ai 发布的 本地 AI 模型,规格包含 9B 参数、apache-2.0 许可证。本站根据其 GGUF 文件实时估算显存与内存要求。

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gemma-4-12B-agentic-fable5-composer2.5-v2-3.5x-tau2-GGUF

yuxinlu1 发布的 本地 AI 模型,规格包含 12B 参数、apache-2.0 许可证。本站根据其 GGUF 文件实时估算显存与内存要求。

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Ornith-1.0-35B-GGUF

deepreinforce-ai 发布的 本地 AI 模型,规格包含 35B 参数、mit 许可证。本站根据其 GGUF 文件实时估算显存与内存要求。

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Qwen3.6-27B-MTP-GGUF

unsloth 发布的 本地 AI 模型,规格包含 27B 参数、apache-2.0 许可证。本站根据其 GGUF 文件实时估算显存与内存要求。

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ThinkingCap-Qwen3.6-27B-GGUF

bottlecapai 发布的 本地 AI 模型,规格包含 27B 参数。本站根据其 GGUF 文件实时估算显存与内存要求。

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