ThinkingCap-Qwen3.6-27B-MTP-GGUF：27B思考模型精简量化与MTP加速

模型本体来自BottleCapAI对Qwen3.6-27B的简短推理微调，保留精度的同时将思考token压缩约40-46%，定位为需要高效链式思考的中高端推理底座。GGUF仓库由protoLabsAI重新打包，核心贡献有两点：一是每档量化都内嵌MTP推测解码草稿头，免去额外配对；二是新增Blackwell专属NVFP4文件以发挥RTX 50系与RTX PRO 6000的FP4张量核。同一上游权重提供IQ2到Q8_0加bf16无损版的完整梯度。运行时需支持nextn块的较新llama.cpp（带--spec-type draft-mtp）或Ollama 0.31+，LM Studio亦可加载。模型卡未给出上下文长度与具体任务标签。

显存与内存数值均按权重文件体积估算，未做设备实测。多模态还需要配套投影文件并额外占用内存；分卷容量按全部分卷合计，下载时需获取完整文件组。

按当前最小量化文件估算，至少需要 13GB 显存；如果希望为运行框架和上下文保留余量，优先参考推荐显存 15GB。