HARDWARE PROFILES
本地 AI 硬件档案
按常见显卡和统一内存配置查看可运行模型。
NVIDIA4 GB
GTX 1650 4GB
入门级显卡，适合 1B–3B 小模型和较低量化版本。
NVIDIA12 GB
RTX 3060 12GB
性价比较高的本地推理显卡，可覆盖多数 7B–14B 量化模型。
NVIDIA8 GB
RTX 4060 8GB
适合主流 7B–8B 量化模型与轻量多模态模型。
NVIDIA12 GB
RTX 4070 Super 12GB
适合高质量 7B–14B 量化模型与部分图像工作流。
NVIDIA24 GB
RTX 4090 24GB
高端消费级本地 AI 配置，可覆盖更大参数模型和较长上下文。
NVIDIA32 GB
RTX 5090 32GB
面向高端本地推理与生成任务的 32GB 显存配置。
Apple12 GB
Apple M2 16GB
统一内存设备，建议为系统预留至少 4GB。
Apple30 GB
Apple M3 Pro 36GB
适合中型量化模型和较长上下文的 Apple Silicon 配置。
Apple40 GB
Apple M4 Pro 48GB
可运行更大参数量化模型，仍需为系统和上下文缓存预留内存。