Qwen3.8-27B-Uncensored-YMQ-MTP-GGUF：27B混合架构无审查代码助手

模型能力来自 JonathanColetti 发布的去审查 Qwen3.8-27B 权重，是 Mamba SSM 与 Attention 混合架构，原生支持多令牌预测（MTP）推测解码，针对 RooCode/Aider 类智能体循环做了重点适配。本仓库不是底座模型发布处，而是 zerodigest 单独维护的量化分发仓库，YMQ-Compiler 在对数空间做层重要性扫描后按层分配比特，因此其分档（XXS-Pro 到 XL）与标准 Q4/Q6/Q8 不能直接换算。模型卡未提供训练数据规模、原始上下文窗口上限等具体说明。运行工具层面，卡片显示支持 llama.cpp、ollama、LM Studio 与 llama-server，多模态视觉需额外加载 mmproj 文件，不在底座权重内。

显存与内存数值均按权重文件体积估算，未做设备实测。多模态还需要配套投影文件并额外占用内存；分卷容量按全部分卷合计，下载时需获取完整文件组。

按当前最小量化文件估算，至少需要 1GB 显存；如果希望为运行框架和上下文保留余量，优先参考推荐显存 2GB。