近30天源站下载量
52.1万
参数
7.1B
上下文
未说明
架构 / 任务
text-to-image
许可证
other
MODEL POSITIONING
这个模型解决什么问题？
Viggle 的 Qwen-Image-2.1-viggle-turbo 是基于 Qwen/Qwen-Image-2.1 的 LoRA 适配器与单文件合并版仓库；文生图、带 1–3 张参考图的指令式编辑等能力由底座模型提供，仓库新增 6 步蒸馏 LoRA、合并量化单文件、ComfyUI 自定义节点、工作流与示例输入。模型卡未给出独立能力评测，仅披露相对底座的 LPIPS 数值与已知短板。量化仓库提供 GGUF Q4_K_M 至 Q8_0 共四档，仅含主扩散模型；运行工具以 ComfyUI 为主，仍需配合 Comfy-Org 发布的 Qwen3-VL 8B 文本编码器与 VAE。
更适合谁
- 有 ComfyUI 使用经验、追求 6 步快速出图的研究者
- 接受 Qwen 研究许可、仅用于非商用目的的个人创作者
- 已在本地备齐 Qwen3-VL 8B 文本编码器与 VAE 的图像工作流用户
- 希望在 6–8 GB 显存档尝试合并版单文件扩散模型的轻量部署者
典型使用场景
- 文本生成图像的快速概念草图迭代
- 基于 1–3 张参考图的指令式图像编辑
- 非商业研究中少步扩散蒸馏的对比实验
- ComfyUI 工作流定制与适配器迁移参考
SOURCE-BASED CAPABILITIES
模型卡透露的核心特点
6 步少步蒸馏
替代底座 40 步流程且无需 CFG 与负面提示
文生图与参考图编辑
支持文本生成图像与带 1–3 张参考图的指令式编辑
多档合并量化单文件
同时提供 GGUF Q4/Q5/Q6/Q8 与 int8、fp8 单文件
ComfyUI 节点与工作流
自带 Viggle Turbo Sigmas 调度器与未合并 LoRA 加载节点
双版本并行迭代
v0.3 与 v0.2.1 同时发布，可按画质与体积权衡选择
按当前权重估算的硬件准备
- 现有 GGUF 文件中，最低显存估算约 4.5 GB
- 为上下文缓存、系统进程和并发请求预留额外内存，不要只按模型文件大小配置设备。
量化版本怎么选
- Q8_0 与 int8 合并版 LPIPS 最接近 LoRA 工作流，画质优先推荐
- Q6_K 在体积与画质间较平衡，适合 6 GB 显存档
- Q5_K_M 与 fp8_e4m3fn 为折中方案，画质有可察觉下降
- Q4_K_M 模型卡明确提示漂移明显，仅在显存确实不够时使用
GGUF VARIANTS
量化版本与硬件要求
显存与内存数值均按权重文件体积估算，未做设备实测。多模态还需要配套投影文件并额外占用内存；分卷容量按全部分卷合计，下载时需获取完整文件组。
HARDWARE MATCH
哪些显卡或设备更适合运行？
按当前最小量化文件估算，至少需要 4.5GB 显存；如果希望为运行框架和上下文保留余量，优先参考推荐显存 5.5GB。
阅读 8GB 显存选型指南 →可以怎样运行
- ComfyUI 加载 LoRA 工作流（int8 主模型 + r128 LoRA + Viggle Turbo Sigmas）
- ComfyUI 加载合并版 GGUF 工作流，配合 Unet Loader (GGUF) 节点
- Diffusers 库以 LoRA 适配器方式加载（仓库标注 library_name 为 diffusers）
- 文本编码器与 VAE 需自备 Comfy-Org 发布的 Qwen3-VL 8B 与 qwen_image_2.1_vae
采用前要知道的限制
- Qwen 研究许可证仅限非商业用途，商业使用需另行授权
- 多参考图、面部替换、身份保持等复杂编辑仍弱于底座模型
- 小字与长文本渲染更容易乱码，色彩略欠饱和
- 2K 输出、RGBA、遮罩引导与超过 3 张参考图编辑模型卡未提供标准基准