Qwen3.6-27B-MTP-GGUF：视觉多模态长上下文MTP编码模型

本仓库是 unsloth 维护的 GGUF 量化镜像，转发基础模型 Qwen/Qwen3.6-27B 的多模态权重，覆盖 IQ2 到 Q8 共十余种量化方案，并附带 mmproj-F16/F32 视觉投影。模型能力来自上游 Qwen3.6-27B 官方卡，强调代理式编码、前后端与仓库级推理、改进的嵌套对象工具调用、保留历史思考上下文以及原生 262K token 长上下文。仓库还提供 MTP 多 Token 预测权重以追求更高吞吐；运行端兼容 Unsloth Studio、llama.cpp、Ollama、LM Studio 等 GGUF 推理客户端，上游还推荐 sglang≥0.5.10、vLLM≥0.19.0、KTransformers 等服务框架。

显存与内存数值均按权重文件体积估算，未做设备实测。多模态还需要配套投影文件并额外占用内存；分卷容量按全部分卷合计，下载时需获取完整文件组。

按当前最小量化文件估算，至少需要 10GB 显存；如果希望为运行框架和上下文保留余量，优先参考推荐显存 11.5GB。