Ornith-1.5-122B-GGUF：面向编码与智能体任务的大型推理模型

模型能力方面，Ornith-1.5-122B 是 122B MOE 文本生成模型，模型卡将其定位于终端编码、复杂推理和智能体任务，默认先生成推理块，并支持 OpenAI 风格工具调用；原生上下文最高 262,144 tokens。量化仓库方面，Unsloth 提供从 IQ1_M 到 BF16 的 GGUF 文件，但最低资源档仍需 47GB 内存或 41GB 显存。运行工具方面，模型卡推荐 vLLM、SGLang，仓库标签支持 Ollama、llama.cpp 和 LM Studio。中文专项表现、具体激活参数量及速度模型卡未说明。

显存与内存数值均按权重文件体积估算，未做设备实测。多模态还需要配套投影文件并额外占用内存；分卷容量按全部分卷合计，下载时需获取完整文件组。

按当前最小量化文件估算，至少需要 41GB 显存；如果希望为运行框架和上下文保留余量，优先参考推荐显存 47GB。