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unsloth/gemma-4-26B-A4B-it-GGUF

gemma-4-26B-A4B-it-GGUF:本地推理多模态MoE对话模型

Google Gemma 4 26B A4B 是 MoE 架构的多模态模型,总参数 26B、激活约 4B,支持文本与图像输入、文本输出,256K 上下文窗口,覆盖 140 多种语言。适合在消费级 GPU 或工作站做本地对话、代码、推理与图文理解。Apache 2.

多模态对话本地推理图文理解
查看模型源页面 ↗
近30天源站下载量
96.3万
参数
26B
上下文
未说明
架构 / 任务
gemma4
许可证
apache-2.0

MODEL POSITIONING

这个模型解决什么问题?

本仓库为 Unsloth 发布的 Gemma 4 26B A4B 指令微调版 GGUF 量化仓库,源自 Google DeepMind 开源模型。模型能力来自官方模型卡:支持文本生成、代码、推理、256K 长上下文、140 多种语言、图文多模态理解(不含音频)、原生函数调用与可配置思考模式;架构为 MoE,128 个专家中激活 8 个加 1 个共享。仓库本身仅做量化与分发,模型卡未说明相对其他量化仓库的速度对比。运行工具覆盖 Ollama、llama.cpp 与 LM Studio。

更适合谁

  • 拥有 16GB 以上显存的消费级 GPU 用户
  • 需要图文理解与 256K 长上下文的本地推理用户
  • 兼顾响应速度与模型能力的 MoE 部署者
  • 在本地运行 26B 级对话与编码 Agent 的开发者

典型使用场景

  • 本地多轮对话与虚拟助手
  • 图文混合问答、文档与图表解析
  • 代码生成、补全与 Agent 工作流
  • 长文本摘要与研究报告问答

SOURCE-BASED CAPABILITIES

模型卡透露的核心特点

MoE 高效推理

总参数 26B 但仅激活约 4B,接近 4B 模型的推理开销

长上下文支持

上下文窗口达 256K tokens,适合长文档与多轮对话

多模态图文理解

支持文本与图像输入,覆盖文档解析、图表、OCR 等视觉任务

原生函数调用与思考模式

支持结构化工具调用与可配置逐步推理

多语言输出

预训练覆盖 140 多种语言,开箱即用多语种对话

按当前权重估算的硬件准备

  • 现有 GGUF 文件中,最低显存估算约 10 GB
  • 为上下文缓存、系统进程和并发请求预留额外内存,不要只按模型文件大小配置设备。

量化版本怎么选

  • 显存或内存紧张时可先尝试 IQ2_M 或 Q2_K_XL 极低量化
  • 显存 12–16GB 建议选 IQ4_NL 或 Q4_K_M 平衡质量与体积
  • 显存 16GB 以上且追求质量可选 Q5_K_M、F16 或 BF16 档位
  • Q6_K 与 Q8_0 适合 24GB 及以上显存或大内存工作站

GGUF VARIANTS

量化版本与硬件要求

显存与内存数值均按权重文件体积估算,未做设备实测。多模态还需要配套投影文件并额外占用内存;分卷容量按全部分卷合计,下载时需获取完整文件组。

量化权重合计估算加载显存建议显存建议内存来源
IQ2_XXS9.2 GB10 GB11.5 GB14 GB下载文件 ↗
IQ2_M9.3 GB10.5 GB12 GB14 GB下载文件 ↗
Q2_K_XL9.8 GB11 GB12.5 GB15 GB下载文件 ↗
IQ3_S11 GB11.5 GB13.5 GB16 GB下载文件 ↗
IQ3_XXS11 GB11.5 GB13.5 GB16 GB下载文件 ↗
Q3_K_M12 GB13 GB15 GB18 GB下载文件 ↗
Q3_K_XL12 GB13 GB15 GB18.5 GB下载文件 ↗
IQ4_XS13 GB14 GB16 GB19 GB下载文件 ↗
IQ4_NL13 GB14 GB16 GB19.5 GB下载文件 ↗
Q4_K_S15 GB17 GB19.5 GB23.5 GB下载文件 ↗
GGUF15 GB17 GB19.5 GB23.5 GB下载文件 ↗
Q4_K_M16 GB17.5 GB20 GB24 GB下载文件 ↗
Q4_K_XL16 GB17.5 GB20 GB24 GB下载文件 ↗
Q5_K_S18 GB19 GB22 GB26.5 GB下载文件 ↗
Q5_K_M20 GB21.5 GB24.5 GB30 GB下载文件 ↗
Q5_K_XL20 GB21.5 GB24.5 GB30 GB下载文件 ↗

HARDWARE MATCH

哪些显卡或设备更适合运行?

按当前最小量化文件估算,至少需要 10GB 显存;如果希望为运行框架和上下文保留余量,优先参考推荐显存 11.5GB。

阅读 12GB 显存选型指南 →

可以怎样运行

  • 通过 llama.cpp 命令行加载 GGUF 文件运行
  • 在 Ollama 中拉取并启动本地推理服务
  • 在 LM Studio 中选择对应量化档位加载
  • 使用 Unsloth Studio 进行工具调用与微调示例

采用前要知道的限制

  • 模型卡未说明具体生成速度与吞吐表现
  • 26B A4B 变体不支持音频输入,仅 E2B/E4B 支持音频
  • IQ2 与 Q2 等低比特量化可能影响长上下文与复杂推理质量
  • 视频需按帧序列传入,多模态仅覆盖文本与图像