Swift-Qwen3.8-27B-GGUF：多模态推理加速版

模型层面：Swift-Qwen3.8-27B 是 UkisAI 在 Qwen3.8-27B 基础上的推理高效微调版，沿用 Qwen3 系列混合架构（64 层中 48 层为循环结构），专注缩短推理 token 与提速，同时保持通用推理、数学、代码与多模态能力接近原版。本仓库仅提供 GGUF 量化权重，覆盖 IQ2 至 Q8_0 多档分位，并附带视觉投影文件以支持图像输入；量化由 bartowski 配置生成，对循环门控与 MTP 头等敏感张量做针对性提升。运行层面，仓库明确支持 llama.cpp、LM Studio、koboldcpp、Jan AI 与 Ollama，其中 Ollama 0.33+ 可一键拉取并启用 MTP 推测解码。模型卡未说明具体每秒 token 速度。

显存与内存数值均按权重文件体积估算，未做设备实测。多模态还需要配套投影文件并额外占用内存；分卷容量按全部分卷合计，下载时需获取完整文件组。

按当前最小量化文件估算，至少需要 9.5GB 显存；如果希望为运行框架和上下文保留余量，优先参考推荐显存 11GB。