REDCELL-26B-A4B-OSINT-Cyber-APEX-GGUF：开源情报与威胁分析专精微调

模型能力方面，REDCELL 通过 SFT 在 4 个领域轴共 33 个子类的定制语料上训练，目标产出高级分析师级别的行业手法表达，保留 Gemma 4 原生视觉能力与通用安全行为（非取消对齐版本）。量化仓库方面，采用 mudler 设计的 APEX MoE 感知混合精度方案，按张量角色分配精度并以 I-matrix（约 70% 领域语料 + 30% 通用语料）校准，提供 APEX-I-Balanced、APEX-Mini、F16、Q8_0 等多种变体，APEX-I-Balanced 为作者推荐默认。运行工具方面，支持 llama.cpp、Ollama 与 LM Studio，可在消费级硬件本地推理。模型卡未提供正式基准与拒绝行为评测分数。

显存与内存数值均按权重文件体积估算，未做设备实测。多模态还需要配套投影文件并额外占用内存；分卷容量按全部分卷合计，下载时需获取完整文件组。

按当前最小量化文件估算，至少需要 12.5GB 显存；如果希望为运行框架和上下文保留余量，优先参考推荐显存 14.5GB。