gemma-4-31B-it-scotoma-2-GGUF：31B参数去套语写作微调

本仓库是ReadyArt发布的GGUF量化合集，原始模型为Google的gemma-4-31B-it。scotoma-2采用γ-fold方式应用heretic abliteration并叠加三轮DPO微调，专门针对写作中的句式套语做减法，但仍保留与原模型基本一致的拒绝能力，并非uncensored版本，作者明确标注为研究产物。仓库提供从IQ3到Q8共九个主量化文件以及BF16/F16多模态投影文件，支持llama.cpp、Ollama与LM Studio运行。模型卡未说明上下文长度与具体架构细节。

显存与内存数值均按权重文件体积估算，未做设备实测。多模态还需要配套投影文件并额外占用内存；分卷容量按全部分卷合计，下载时需获取完整文件组。

按当前最小量化文件估算，至少需要 12.5GB 显存；如果希望为运行框架和上下文保留余量，优先参考推荐显存 14.5GB。