Nail-Qwen3.6-35B-A3B-GGUF-MTP：MTP加速的35B多模态推理模型

模型能力来源于 Qwen3.6-35B-A3B 基础模型：35B 总参数、约 3.4B 激活的 MoE 架构，原生 262K 上下文，支持中英双语与视觉输入，主打 agentic 软件工程、多轮对话与高效推理；模型卡未说明具体训练数据与详细基准。本仓库是 Unsloth 团队的 UD 动态量化 GGUF 分发，由作者 peculiar-ragdoll 加上 froggeric 改良的 chat template 和嵌入式系统提示；MTP 版本额外保留推测解码张量。运行工具支持 llama.cpp、Ollama、LM Studio 与 macOS 上的 MLX。

显存与内存数值均按权重文件体积估算，未做设备实测。多模态还需要配套投影文件并额外占用内存；分卷容量按全部分卷合计，下载时需获取完整文件组。

按当前最小量化文件估算，至少需要 14.5GB 显存；如果希望为运行框架和上下文保留余量，优先参考推荐显存 16.5GB。