MiniCPM-V-4.7-1B-gguf：手机平板也能跑的多模态小模型

MiniCPM-V-4.7-1B-gguf 是 openbmb 发布的 MiniCPM-V 4.7 系列 1B 多模态模型的 GGUF 量化仓库，原始基座模型另提供 BF16、INT4、AWQ、GPTQ、FP8 等精度权重。本仓库专门承载 llama.cpp 兼容的 GGUF 格式量化文件，并配套发布 DSpark 投机解码草稿模型（BF16 与 GGUF）。官方推荐推理框架包括 llama.cpp、Ollama、SGLang、vLLM 与 OpenVINO，部署覆盖 iOS、Android、HarmonyOS 及 Rockchip、Houmo、Intel、AMD、Arm 芯片。模型卡未给出绝对速度与质量跑分排名。

显存与内存数值均按权重文件体积估算，未做设备实测。多模态还需要配套投影文件并额外占用内存；分卷容量按全部分卷合计，下载时需获取完整文件组。

按当前最小量化文件估算，至少需要 1GB 显存；如果希望为运行框架和上下文保留余量，优先参考推荐显存 2GB。