Qwen3.8-27B-TURBO-Fable-Cold-Fusion-735-882-Heretic-Uncensored-NEO-CODER-MAX-MTP-GGUF：去审查长文创作编程三合一本地模型

本仓库为 GGUF 量化分发仓库，提供常规量化与 MTP 多 token 预测量化两类文件，源自 DavidAU 团队的多阶段融合微调模型，模型卡定位其为消费级硬件上最强开源调优之一。模型能力来自其基于 Qwen3.8-27B 的多阶段合并与去审查处理；本仓库不含训练流程。运行工具方面，模型卡明确支持 ollama、llama.cpp 与 LM Studio，并提示 KoboldCpp、text-generation-webui、SillyTavern 等前端。模型卡未说明的内容包括具体架构细节、训练数据规模以及完整第三方基准成绩。

数值根据文件体积和运行余量估算，不是速度或效果承诺；长上下文、并发与 GPU 层数会改变实际占用。

按当前最小量化文件估算，至少需要 7GB 显存；如果希望为运行框架和上下文保留余量，优先参考推荐显存 8GB。