DavidAU/Qwen3.6-40B-Grand-Intelligence-Fable-Fusion-Uncensored-Heretic-NM-DAU-NEO-MAX-MTP-GGUF
Qwen3.6-40B-Grand-Intelligence-Fable-Fusion-Uncensored-Heretic-NM-DAU-NEO-MAX-MTP-GGUF:40B级多阶段融合的全能本地对话模型
40B 参数多阶段微调的开源大模型,由 Qwen3.6 27B 通过多版本融合扩展而成,强化指令遵循与深度思考,并经 Heretic 处理降低拒绝率。支持 256k 长上下文和视觉输入,提供 IQ2 至 Q8 多档 GGUF 与 MTP 加速版本。
MODEL POSITIONING
这个模型解决什么问题?
模型能力:基础结构来自 Qwen3.6 27B,经过多阶段微调、模型融合与扩张后扩展至 40B,集成 Heretic 去审查处理,原生支持视觉输入(需配合 mmproj 文件)与 256k 上下文,强化指令遵循、推理与开放式输出。模型卡未说明该 40B 变体对中文任务的具体表现差异。 量化仓库:仅发布 GGUF 量化文件,覆盖 IQ2_XXS、IQ3_M、IQ4_NL、Q4_K_M、Q5_K_M、Q6_K 与 Q8_0,并提供针对 16GB 显存的 IQ2_XXS-LOW 极低端版本,附带 BF16、FP16、FP32 多精度 mmproj 视觉投影文件。 运行工具:模型卡声明兼容 Ollama、llama.
更适合谁
- 拥有 24GB 以上显存或 32GB 以上内存、希望本地部署大模型的用户
- 需要 256k 长上下文的写作、阅读、代码与综合问答场景用户
- 对传统模型拒绝敏感话题不满意、希望获得更开放输出的中文用户
- 想要单一模型兼顾创意写作、推理与编程的多用途本地使用者
典型使用场景
- 长文写作、创意故事与剧本创作
- 多轮对话与角色扮演场景
- 编程辅助与代码生成
- 长文档阅读、总结与综合问答
SOURCE-BASED CAPABILITIES
模型卡透露的核心特点
多阶段微调与多版本融合的 40B 扩展
整合多个 27B Fable Fusion 内核,强化指令遵循与综合能力
原生 256k 长上下文
可处理超长文档、代码库或多轮对话场景
视觉输入支持
多模态能力已激活,需配合单独下载的 mmproj 文件使用
开放式回答风格
经过 Heretic 处理,去审查化程度中等且保留基础性能
硬件怎么准备
- 内存约 12GB 或显存约 10.5GB 起步:选择 IQ2_XXS(约 10GB 文件),适配 16GB 显卡
- 内存约 17.5GB 或显存约 15.5GB:选择 IQ3_M(约 15GB)
- 内存约 23.5GB 或显存约 20.5GB:选择 IQ4_NL 或 Q4_K_M(约 20GB)
- 内存约 30GB 以上或显存约 25GB 以上:选择 Q5_K_M、Q6_K 以获得更高质量
量化版本怎么选
- 显存紧张时建议优先 IQ2_XXS,但质量妥协明显,可搭配部分 CPU 卸载
- 推荐至少 IQ4_NL 或 Q4_K_M 以平衡文件体积与生成质量
- 显存充足可考虑 Q6_K 或 Q8_0 以获得接近原模型的表现
- 可同时下载普通版与 MTP 版进行对比测试,根据任务类型选择速度更优者
GGUF VARIANTS
量化版本与硬件要求
数值根据文件体积和运行余量估算,不是速度或效果承诺;长上下文、并发与 GPU 层数会改变实际占用。
| 量化 | 文件 | 最低显存 | 推荐显存 | 推荐内存 | 来源 |
|---|---|---|---|---|---|
| IQ2 | 9.3 GB | 10.5 GB | 12 GB | 14 GB | 文件 ↗ |
| IQ3 | 14 GB | 15.5 GB | 18 GB | 21 GB | 文件 ↗ |
| IQ4 | 19 GB | 20.5 GB | 23.5 GB | 28 GB | 文件 ↗ |
| Q4 | 19 GB | 20.5 GB | 23.5 GB | 28 GB | 文件 ↗ |
| Q5 | 23 GB | 25.5 GB | 29 GB | 35 GB | 文件 ↗ |
| BF16 | 23 GB | 25.5 GB | 29 GB | 35 GB | 文件 ↗ |
| F16 | 23 GB | 25.5 GB | 29 GB | 35 GB | 文件 ↗ |
| GGUF | 23 GB | 25.5 GB | 29 GB | 35 GB | 文件 ↗ |
| Q6 | 28 GB | 30.5 GB | 35 GB | 42 GB | 文件 ↗ |
| Q8 | 37 GB | 40.5 GB | 46.5 GB | 56 GB | 文件 ↗ |
HARDWARE MATCH
哪些显卡或设备更适合运行?
按当前最小量化文件估算,至少需要 10.5GB 显存;如果希望为运行框架和上下文保留余量,优先参考推荐显存 12GB。
阅读 12GB 显存选型指南 →可以怎样运行
- LM Studio(模型卡示例所用的推理前端)
- Ollama(兼容列表中已标注)
- llama.cpp(兼容列表中已标注)
采用前要知道的限制
- IQ2_XXS 档位质量明显下降,仅建议在 16GB 显卡以下设备使用
- 部分敏感或开放性话题仍需明确指令引导才能输出预期内容
- 视觉能力必须额外下载 mmproj 文件,并放置在 GGUF 同目录下使用
- MTP 加速版本在温度偏高或创意场景下可能不如普通版稳定