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未知
上下文
未说明
架构 / 任务
text-to-image
许可证
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MODEL POSITIONING
这个模型解决什么问题？
该仓库是 Qwen-Image-2.1 的社区量化与适配器合并版本：将 rank-128 Omni LoRA 以 1.0 强度并入基础 transformer，再提供 GGUF、ComfyUI 原生 FP8、INT8、NVFP4，以及 Diffusers FP8、NF4、INT8、BF16。能力上用于文本生成图像和参考图编辑；仓库不包含文本编码器、处理器与 VAE。GGUF 兼顾 ComfyUI 与 Diffusers 单文件加载，原生量化则有工具限制。模型卡未说明参数规模、上下文长度、训练数据或质量排名；各版本仅对 transformer 进行量化，不能据此承诺生成质量或运行速度。
更适合谁
- 希望在 ComfyUI 本地执行文生图和参考图编辑的用户
- 需要 GGUF、FP8、INT8、NVFP4 或 NF4 多格式选择的本地部署用户
- 使用较低配置显存设备、优先考虑小体积量化文件的用户
- 进行非商业研究与评测的研究人员
典型使用场景
- 根据中文或英文文本提示生成图片
- 结合参考图片进行局部或内容编辑
- 在 ComfyUI 中搭建文生图或编辑工作流
- 对比不同量化格式的本地部署资源需求
SOURCE-BASED CAPABILITIES
模型卡透露的核心特点
双任务支持
同时覆盖文本生成图像与参考图编辑
量化格式丰富
提供 GGUF、FP8、INT8、NVFP4、NF4 等 transformer 权重
多运行工具适配
模型卡重点提供 ComfyUI 与 Diffusers 的加载和配置方式
明确推理参数
推荐 35 步、True CFG 5.0、er_sde 采样器与 simple 调度器
无内置内容过滤
模型卡称检查点和示例代码未加入提示词过滤器或输出安全检查器
按当前权重估算的硬件准备
- 现有 GGUF 文件中，最低显存估算约 4.5 GB
- 为上下文缓存、系统进程和并发请求预留额外内存，不要只按模型文件大小配置设备。
量化版本怎么选
- ComfyUI 若希望单文件兼顾文生图与编辑，可直接选择任一 GGUF
- ComfyUI 需要原生量化算子时，可在 FP8、INT8 ConvRot、NVFP4 中选择，均为 ComfyUI 专用文件
- Diffusers 追求最小下载体积可选 NF4，但需要 bitsandbytes；FP8 torchao 需要安装 torchao
- 模型卡将 BF16 GGUF、BF16 safetensors 或 Q8_0 列为最大保真选项，但未提供各量化版本的质量排名
GGUF VARIANTS
量化版本与硬件要求
HARDWARE MATCH
哪些显卡或设备更适合运行？
按当前最小量化文件估算，至少需要 4.5GB 显存；如果希望为运行框架和上下文保留余量，优先参考推荐显存 5.5GB。
阅读 8GB 显存选型指南 →可以怎样运行
- ComfyUI：使用 Unet Loader (GGUF) 加载 GGUF，可运行文生图与编辑
- ComfyUI：使用 Load Diffusion Model 加载 -comfy.safetensors 原生量化文件
- Diffusers：通过 from_single_file 加载 GGUF，或加载 FP8、NF4、INT8、BF16 目录
- 运行时元数据标记支持 Ollama、llama.cpp、LM Studio，但模型卡未说明这些工具的具体工作流与配置
采用前要知道的限制
- 仓库仅提供量化 transformer 权重，缺少文本编码器、处理器和 VAE，必须另行准备
- 采用普通 LoRA 合并，不是少步蒸馏模型，模型卡建议从 35 步开始
- “uncensored”不代表所有请求都能生成；实际结果仍受提示词、构建版本和运行应用影响
- Qwen Research License 将使用限制在非商业研究与评估，除非另行获得授权