Qwen3.8-27B-ABLITERATED-GGUF：本地多模态去拒答大模型

模型能力方面，Qwen3.8-27B-ABLITERATED 属于 Qwen3.8 系列的稠密混合视觉语言模型，支持文本、图像、视频输入并输出文本，原生 262K 上下文，具备推理与工具调用能力；经过权重级去拒答处理，模型卡明确说明这并非安全基线。量化仓库提供从 Q2_K 到 Q8_0 的完整 K-quant 阶梯，含 BF16 与 F16 精度版本，以及两个视觉投影文件，主量化文件内嵌 MTP 推测头，无需外挂草稿模型；可选 DFlash2 BF16 侧车支持两文件推测加速。运行工具兼容 Ollama、llama.cpp 与 LM Studio，标准嵌入 MTP 路径无需特殊构建；DFlash2 加速则需依赖 llama.cpp 拉取请求 #27342 的固定提交。模型卡未给出通用吞吐和中文场景性能数据。

显存与内存数值均按权重文件体积估算，未做设备实测。多模态还需要配套投影文件并额外占用内存；分卷容量按全部分卷合计，下载时需获取完整文件组。

按当前最小量化文件估算，至少需要 4GB 显存；如果希望为运行框架和上下文保留余量，优先参考推荐显存 5GB。