Qwen3.8-27B-AP-GGUF：27B多模态贴近BF16的高保真量化

Qwen3.8-27B 是支持图文的多模态基础模型；本仓库是 AgentionAI 用自研 Rust 工具 agention-infer 制作的高保真 GGUF 量化包，沿用标准 llama.cpp 张量类型、无需 fork 或额外 flag，并附带视觉投影器 mmproj-BF16 与 imatrix-mixed-v2 重要性矩阵。模型能力描述主要来自 pipeline_tag image-text-to-text 与基础模型名称，模型卡未说明上下文长度上限、训练数据细节、原厂推荐采样参数与视觉输入分辨率。速度、显存占用与 KV 缓存策略由推理端决定，本仓库本身只提供权重文件。

显存与内存数值均按权重文件体积估算，未做设备实测。多模态还需要配套投影文件并额外占用内存；分卷容量按全部分卷合计，下载时需获取完整文件组。

按当前最小量化文件估算，至少需要 10GB 显存；如果希望为运行框架和上下文保留余量，优先参考推荐显存 11.5GB。